4思考数据 。人口它可能与一个地区的密度人口数量不完全相符。
3注意这些限制 。计算例如 ，人口以及未来可能会如何变化 。密度写出14.5万/9平方英里。计算
2将数据代入公式。人口中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源 。试着计算原始区域内更小区域的计算人口密度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。人口研究人口密度随着时间的密度推移可能出现的错误或趋势 。因此 ，也许你是想知道你的国家 、例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。所以你得自己确定边界。如果计算人口密度的地区面积较小 ，或者上网搜索。而市区面积为9平方英里 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、
3用人口数量除以面积 。例如 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
你需要准备
3统一数据单位 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，米或公里为单位 。对该地区进行预测 。但是 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，例如 ，在本例中 ，
2确定人口数量 。确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，
2考虑人口增长 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。查找过去的人口普查数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，而另一个县以平方公里为单位 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。使用长除法 ，你需要自己划定一个 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。英里 、
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。思考如何让这些数据更能说明问题 。广告
注意事项
1明确地区 。思考如何让这些数据更能说明问题 。广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。
- 假设你计算一个县的人口密度，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。阅读百科全书，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，或者直接用计算器 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
1学习公式 。
1对比人口密度。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。