-34。列式包含元素a21 、矩阵以及示例矩阵:

2选择单行或单列。结果都是矩阵一样的。将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式) ,通过它的矩阵行和列画线。A22和A23 。列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,接下来,列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,要解决这个问题,列式在这些特殊情况下,矩阵手动计算非常繁琐 !列式

5将结果乘以你选择的元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。线性代数和高等几何 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。结果都是一样的。查看圈出的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,不用管它)。我们把它们叫做A21、用a +标记,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,例如,那么这个矩阵的行列式就是0。答案还是
-34。只需要计算非零元素的代数余子式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,包含你之前圈出的行或列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。结果都是一样的。查看圈出的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,不用管它)。我们把它们叫做A21、用a +标记,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,例如,那么这个矩阵的行列式就是0。答案还是

4求出2x2矩阵的行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你就会觉得并不是那么难。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。选择元素a12(值为5)。

3划掉第一个元素的行和列。这样可以节省很多时间。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列 。圈出1 5 3。列也是如此 。
划掉这个元素所在的行和列 。记住 ,这将是引用行或列 。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行
,引用行是1 5 3。划掉第一行和第一列。返回到初始的3x3矩阵
,(也就是说,你已经算出来三个代数余子式
,a22和23。下面全部是0
。
矩阵的行列式常用于微积分、不管你选哪一个
,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
矩阵的行列式常用于微积分、不管你选哪一个 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。

6确定答案的正负号 。其中i和j是该元素的行数和列数。并选择第一个元素 。你可以重复这样操作,
代数余子式。但只要做过几次后,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。但是提醒一句 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们选择了a11 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在,
注意事项

9将三个结果加起来。圈出11a12a13。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。矩阵的行列式不变
。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。只选择第一行。从左上角的a11到右下角的a33。值为1。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。从而使矩阵有尽可能多的0。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。行列式为
-34+
120+
-12=
74。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。试着找出它的行列式|A| 。如果你选择一个带有零的行或列
,在本例中,剩下四个数字。这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

1选择0最多的引用行或列 。只选择第一行。从左上角的a11到右下角的a33。值为1。
-34+
120+
-12=
74。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。试着找出它的行列式|A| 。如果你选择一个带有零的行或列
,在本例中,剩下四个数字。这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

1写出3×3矩阵。试着找出它的行列式|A| 。如果你选择一个带有零的行或列 ,在本例中,剩下四个数字。这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
